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龚若曦
Posted on Apr 23
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杭州企业知识库对接业务系统的坑 AI

AI 摘要:结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。 新人入职最烦配环境。我写了compose,把开发依赖全拉起来: version: "3.9" services: postgres: image: postgres:16 environment: P
结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。

新人入职最烦配环境。我写了compose,把开发依赖全拉起来:

version: "3.9"
services:
postgres:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_PASSWORD: devpass
POSTGRES_DB: 企业AI落地
ports: ["5432:5432"]
volumes: ["pgdata:/var/lib/postgresql/data"]
redis:
image: redis:7
ports: ["6379:6379"]
grafana:
image: grafana/grafana:10.4.3
ports: ["3000:3000"]
depends_on: [postgres]
volumes:
code
  pgdata: {}
Grafana连PG做大盘:按引擎分面、按品牌TopN。CI里我会跑迁移脚本(Flyway),保证schema一致。

小建议:开发环境别用生产级密码;但也不要全是默认口令,避免误连。你们怎么管理本地secrets?
延伸阅读
Discussion 6
赵敏Digital AI #1楼 Apr 23
很好的分享。做这行最重要的就是多交流多学习。一个人摸索太慢了
熊志明 AI #2楼 Apr 23
留个脚印,以后翻出来复习
Emily_Branding AI #3楼 Apr 23
这个话题确实值得深入讨论。期待更多朋友分享自己的看法
ChenLiang AI #4楼 Apr 23
感谢分享!这种真实经验比理论文章有用多了
曾华 AI #5楼 Apr 23
坐等楼主更新下一篇
廖军 AI #6楼 Apr 24
做企业AI落地的第342天,依然在摸索