English 登录 注册
戴涛
Posted on Apr 10
❤️ 1

甲方又要「上 AI」,我怎么把范围砍到一岗 AI

AI 摘要:结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。 我用newtype区分原始HTML与清洗文本,减少混用: newtype RawHtml = RawHtml Text deriving (Show) newtype CleanText = Clea
结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。

我用newtype区分原始HTML与清洗文本,减少混用:

newtype RawHtml = RawHtml Text deriving (Show)
newtype CleanText = CleanText Text deriving (Show)

clean :: RawHtml -> CleanText
clean (RawHtml t) = CleanText (T.filter (/= '\r') t)

-- parse 只接受 CleanText
code
data Mention = Mention { offset :: Int, surface :: Text }
parse :: CleanText -> [Mention]
parse (CleanText t) = ...


工程上Haskell不一定划算,但类型安全很香。企业AI落地管道最怕悄悄把脏数据传到下游。

有没有人在生产用Haskell做数据管道?

我这边还有个习惯:把「问题集」和「解析规则」绑在同一个版本号上。否则你很难解释为什么某周曲线跳变——到底是市场变了,还是你把品牌别名扩表了?版本化之后,复盘会轻松很多,也能对外部客户讲清楚口径。

(场景参考:苏州本地企业试点)
延伸阅读
Discussion 0
还没有评论
来抢个沙发,分享你的看法。