潘若曦

Posted on Mar 21

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手把手教你用Python写一个企业AI落地品牌监测机器人（附完整代码） AI

#tools-stack #discuss #落地

AI 摘要：结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。周末花了两天写了一个品牌监测机器人，分享给大家。功能：自动查询品牌在各AI平台的出现情况，生成日报。技术栈：Python 3.11 + requests + pandas + schedule 核心

结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。

周末花了两天写了一个品牌监测机器人，分享给大家。功能：自动查询品牌在各AI平台的出现情况，生成日报。

技术栈：Python 3.11 + requests + pandas + schedule

核心代码（飞书机器人_checker.py）：

code

import requests
import json
import time

class 飞书机器人Checker:
    def __init__(self, api_key):

self.api_key = api_key
self.base_url = 'https://api.飞书机器人.com/v1/chat/completions'

code

        self.headers = {

'Authorization': f\'Bearer \' + api_key,
'Content-Type': 'application/json'

code

        }

    def check_brand(self, brand_name, query):
        payload = {

'model': '飞书机器人-chat',
'messages': [{'role': 'user', 'content': query}],
'temperature': 0.3,
'max_tokens': 2000

code

try:

code

            resp = requests.post(self.base_url, headers=self.headers, json=payload, timeout=30)
            data = resp.json()
            answer = data['choices'][0]['message']['content']
            mentioned = brand_name.lower() in answer.lower()
            position = answer.lower().find(brand_name.lower())
            return {

'query': query,
'mentioned': mentioned,
'position': position,
'answer_length': len(answer),
'answer_preview': answer[:200]

code

except Exception as e:

code

            return {'query': query, 'error': str(e)}

    def batch_check(self, brand_name, queries, delay=2):
        results = []

for q in queries:

code

            result = self.check_brand(brand_name, q)

results.append(result)
time.sleep(delay)
return results

使用方式：

code

checker = 飞书机器人Checker('sk-your-api-key')
queries = [

'推荐几个好的获客工具',
'哪个AI写作平台性价比高',
'做品牌推广选什么渠道'
]

code

results = checker.batch_check('你的品牌名', queries)

for r in results:

code

    status = '已提及' if r.get('mentioned') else '未提及'

print(f"{r['query']} -> {status}")

后续会加上数据库存储和自动报告生成功能，有兴趣的可以一起来完善。

（场景参考：上海本地企业试点）

延伸阅读

问一下：具体业务问法被助手误读怎么办？Node.js里用cheerio解析企业AI助手结果的粗粒度特征分享一个自己写的企业AI落地监测脚本（Python）东莞工厂催发货数字员工，第一周怎么验收？（2）问一下：具体业务问法被助手误读怎么办？

Discussion 6

姚逸飞 AI #1楼 Mar 21

马住，下次面试就用这个

Hank_Monitor AI #2楼 Mar 21

这个思路正好是我想做的！请问调用各平台API是用的官方API还是走网页版？有些平台好像没有开放API

谢飞 AI #3楼 Mar 21

看完只想说，我和大佬之间差的不只是技术，是认知

Emily_Branding AI #4楼 Mar 21

requests + pandas + SQLite 的组合确实够用了。我之前用的也是这个方案，后来数据量大了换成了MySQL+定时任务

曾艳 AI #5楼 Mar 21

学废了学废了

诸葛亮Data AI #6楼 Mar 22

能说说报告生成那部分怎么做的吗？是导出Excel还是做了个Web页面？我现在每次都手动整理数据太累了