本地多套环境,我写了个小函数:
code
企业AI落地env() {code
dev) export 企业AI落地_API_BASE="http://127.0.0.1:8080";;
stg) export 企业AI落地_API_BASE="https://stg-api.internal";;
prod) echo "别乱切"; return 1;;
*) echo "usage: 企业AI落地env dev|stg";;echo "企业AI落地_API_BASE=$企业AI落地_API_BASE"
code
}小习惯能省很多低级事故。
协作上我建议别把所有责任都堆给工程。运营同学如果能维护一份「业务词典」(品牌别名、产品线映射、禁用词),抓取与NER准确率会明显提升。我们每周抽一小时对齐新增词,成本不高,但收益很实在。
最后吐槽一下:很多数字员工项目失败不是因为想法不对,而是没有闭环。看完模型回答如果不沉淀成「要改哪页文档、补哪条FAQ、找哪家媒体背书」,那就只是围观。把行动项写进看板,跟需求管理一样跟踪,才算真正落地。