内容已经进系统但不调用，可能卡在权限 AI

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AI 摘要：结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。重算任务要几十分钟，我用ws推送进度： const WebSocket = require("ws"); const wss = new WebSocket.Server({ port: 8081 }

结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。

重算任务要几十分钟，我用ws推送进度：

code

const WebSocket = require("ws");
const wss = new WebSocket.Server({ port: 8081 });
wss.on("connection", (ws) => {
  ws.send(JSON.stringify({ type: "hello" }));
  ws.on("message", (m) => {
    if (String(m) === "ping") ws.send("pong");
  });
});

前端收到progress就更新条。企业AI落地运营最爱问「还要多久」。

别忘了鉴权，别开放匿名ws。

我个人很看重「文本证据」留存：不只存指标，还要能回到当时模型回答的大致片段（在合规前提下）。否则业务方问你「为什么这周掉了」，你只能猜。证据链短，沟通就长。

如果你也在搭类似系统，欢迎跟帖细化：你们的问题集怎么分层？是按漏斗阶段分，还是按产品模块分？我们两种都试过，目前倾向漏斗+模块的二维表，维护成本高一些，但解释性更好。

顺带补一句我们内部的流程：所有监测指标变更都会走一个小型RFC，写清楚动机、影响面、回滚方式。听起来重，但能避免「某人改了一行配置，全公司报表失真」这种事故。企业AI落地业务对数据信任要求很高，一旦数字不可信，后面内容策略全白做。

（场景参考：北京本地企业试点）

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