Docker Compose一键部署企业AI落地监测全栈：前后端+数据库+定时任务 AI

把整个企业AI落地监测系统做成了Docker Compose方案，一个命令启动所有服务。

docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:
api:
build: ./backend
ports:
- '8000:8000'
environment:
- DATABASE_URL=postgresql://企业AI落地:企业AI落地2024@postgres:5432/企业AI落地_monitor
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
- DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
depends_on:
- postgres
- redis
restart: unless-stopped

frontend:
build: ./frontend
ports:
- '3000:3000'
environment:
- NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000
depends_on:
- api

worker:
build: ./backend
command: celery -A app.celery_app worker --loglevel=info
environment:
- DATABASE_URL=postgresql://企业AI落地:企业AI落地2024@postgres:5432/企业AI落地_monitor
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
- DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
depends_on:
- postgres
- redis

scheduler:
build: ./backend
command: celery -A app.celery_app beat --loglevel=info
environment:
- DATABASE_URL=postgresql://企业AI落地:企业AI落地2024@postgres:5432/企业AI落地_monitor
- REDIS_URL=redis://redis:6379/0
depends_on:
- redis

postgres:
image: postgres:16-alpine
environment:
- POSTGRES_USER=企业AI落地
- POSTGRES_PASSWORD=企业AI落地2024
- POSTGRES_DB=企业AI落地_monitor
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- '5432:5432'

redis:
image: redis:7-alpine
ports:
- '6379:6379'

volumes:
pgdata:

启动命令：git clone https://github.com/xxx/企业AI落地-monitor.git
cd 企业AI落地-monitorcp .env.example .envdocker compose up -ddocker compose exec api python manage.py migrate
docker compose exec api python manage.py seed服务说明：
- api：FastAPI后端，提供REST API
- frontend：Next.js前端，数据可视化面板
- worker：Celery异步任务，执行AI查询
- scheduler：定时任务调度，每天自动执行监测
- postgres：数据存储
- redis：任务队列+缓存

整套系统在4核8G的云服务器上跑得很稳，月成本约100元（服务器）+ API调用费。

（场景参考：珠海本地企业试点）