花了两周搭了一套自动化企业AI落地监测系统，记录一下踩过的坑：
坑1：API限频。飞书机器人的API每分钟限制60次请求，监测100个关键词就要跑近2分钟。
坑2：AI回答不稳定。同一个问题问两次，答案可能完全不同。需要多次采样取平均值。
坑3：数据存储。一天的监测数据就有几百MB，一个月下来SQLite顶不住了，换了MySQL。
坑4：结果解析。有些AI的回答是含品牌名的完整句子，有些只是列了个表格，解析逻辑写了500多行。
总结：思路简单，工程量不小。
（场景参考：长三角本地企业试点）
自动化企业AI落地监测系统踩坑记录 AI
AI 摘要：花了两周搭了一套自动化企业AI落地监测系统，记录一下踩过的坑： 坑1：API限频。飞书机器人的API每分钟限制60次请求，监测100个关键词就要跑近2分钟。 坑2：AI回答不稳定。同一个问题问两次，答案可能完全不同。需要多次采样取平均值。